Agentic Trust · trust layer du commerce

Bienvenue dans
l'Agentic Trust.

On construit la trust layer du commerce. Inflate alimente. OpenReviews structure et distribue. Augur parle — y compris sur les 90% du catalogue qui n'ont jamais eu d'avis.

200+ marques DTC déjà sur la stack

Voir Augur en démo Lire la thèse

200+

marques DTC sur la stack

10 M+

trust signals dans le graph

90 %

du catalogue muet — Augur répond quand même

2-sided

marketplace · le Plaid de la confiance

Ils alimentent déjà le graphe

Blissim·Marty·Luxéol·Merci Handy·Helssyhair·For-Me·DAY PLUS·Oléassence·Nestera·Funkie·Sova Care

— Le shift

Le shopper ne lit plus.
Il interroge.

La génération qui achète aujourd'hui ne fait plus défiler 60 avis. Elle pose une question directe — « c'est silencieux ? », « compatible iPhone 14 ? », « ça tient combien d'heures ? ». Si la fiche produit ne répond pas dans 30 secondes, elle quitte le site et va poser sa question à ChatGPT, Claude ou Perplexity — qui répondront, eux, avec les avis de tout le monde sauf les vôtres.

×2,7

Conversion d'une PDP avec 5+ avis vs 0 avis

Source : étude UGC retail US — Consumer Trust 2024

40 %

des shoppers interrogent un LLM avant chaque achat

ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AIO — la fiche produit n'est plus l'unique vitrine.

+162 %

de revenu par visiteur dès qu'un avis est lu sur la PDP

Source : étude conversion sur 18 000 sites e-commerce

Les plateformes d'avis vous aident à afficher.
OpenReviews fait répondre.

— L'architecture

Trois produits autonomes.
Une seule trust layer.

Inflate alimente. OpenReviews structure et distribue. Augur parle. Chaque produit tient seul — les trois ensemble forment l'infrastructure de l'Agentic Trust.

Produit · plateforme 3-en-1 1

inflate

Plus d'avis. Plus utiles. Plus défendus.

La plateforme 3-en-1 de la réputation produit : collecte PDP nouvelle génération, reputation management sur l'écosystème externe et KYC data points pour qualifier chaque signal de confiance.

200+

marques DTC clientes

3-en-1

collecte · réputation · KYC

Découvrir Inflate

Infrastructure · 2-sided 2

OpenReviews

Le Plaid de la confiance

La marketplace 2-sided de la confiance consommateur. Les marques y syndiquent leurs trust signals. Les retailers, marketplaces et agents IA les consomment. Une API. Un knowledge graph. Un standard.

10 M+

trust signals fédérés

2-sided

marques ⇄ retailers · agents

Découvrir OpenReviews

Trust agent · PDP 3

Augur

Demande à Augur. Il a tout lu.

Le trust agent embarqué sur la fiche produit. Répond sourcé, en temps réel — y compris sur la longue traîne catalogue. « Vous avez 50 000 SKUs et 5 000 ont des avis. Augur répond sur les 50 000. »

100 %

du catalogue couvert (vs 5-10% pour le mur d'avis)

réponse sans source — anti-hallucination

Découvrir Augur

— Le flux de bout en bout

temps réel · multi-source · cité

1 · Collecte

Inflate équipe les marques. Email, SMS, WhatsApp, QR. Pas seulement des étoiles — Q&A, photos, attributs déclarés, NPS post-livraison.

2 · Unification

OpenReviews capte tous les signaux de voix consommateur — avis on-site, Q&A, échanges support, NPS, photos — et les fusionne dans un format canonique, structuré, RGPD-native, sourçable par n'importe quel agent.

3 · Réponse

Augur s'embarque sur la PDP. Question shopper → recherche multi-sources → réponse citée. Refus de répondre sans source.

— Voir l'agent répondre

Une question shopper.
Une réponse citée, sur la PDP.

Capture d'écran de l'interaction qui change la conversion : un shopper pose sa vraie question — pas un mot-clé SEO — et Augur répond en croisant avis, photos et Q&A déjà existants sur le produit. Toujours avec sources visibles.

retailer.fr / televiseurs / oled-55-pouces-mode-jeu

✦ Augur · live

— TV OLED 55"

Modèle X · gaming edition

★★★★★ 4,6 · 1 248 avis

Dalle 4K 120 Hz, HDR, certifié G-Sync compatible, audio Dolby Atmos…

✦

Une question sur ce produit ?

VOUS Est-ce que ce TV a vraiment un mode jeu basse latence pour la PS5 ?

✦

AUGUR Oui — 9,8 ms d'input lag mesuré en mode jeu selon 4 avis vérifiés. Compatible HDMI 2.1, VRR et ALLM activés automatiquement quand la PS5 est détectée. 3 acheteurs sur 4 jouent à des FPS compétitifs et notent la réactivité.

avis #4218 · ★★★★★ avis #3987 · ★★★★ Q&A propriétaire vérifiée photo client · setup PS5

230 ms · latence réponse

4 sources · citées

0 hallucination · refus si pas de source

Ce que voit le shopper

Un champ de question naturel, sur la PDP, à l'endroit où il était déjà en train d'hésiter. Pas un chatbot SDR. Pas un assistant de bas de page.

Comment Augur répond

L'agent récupère en live tous les avis, Q&A et photos pertinents sur ce SKU dans le graphe OpenReviews, raisonne, et compose une réponse synthétique. Refuse si pas de source — anti-hallucination par construction.

Pourquoi ça convertit

Chaque source est cliquable, chaque chiffre est sourcé. Le shopper a sa réponse en 230 ms sans quitter la PDP. Pas de fuite vers un agent tiers, pas de re-research sur forums, pas de friction.

Mesuré en pilote

+18 pts d'add-to-cart sur les sessions où une question est posée et répondue.

Benchmark Augur · catégorie électronique grand public · n > 12 000 sessions.

— Comment on déploie

Pas de RFP.
Pas d'engagement multi-an.

Un pilote borné, un périmètre clair, un chiffre cible. Si le KPI tombe, on continue. Sinon, vous arrêtez net. C'est la seule façon honnête de déployer un agent IA dans un retailer aujourd'hui.

Semaine 0 — 1

Cadrage

Atelier 90 min. Choix du périmètre (top 100 références d'une catégorie), du KPI cible (taux de questions répondues × uplift add-to-cart), des filtres brand-safe.

Semaine 2 — 4

Connexion lecture

On se branche en lecture sur vos avis existants, quel que soit votre socle UGC. Pas de migration. Mapping catalogue, enrichissement via le graphe Inflate sur les SKUs où vos marques sont présentes.

Semaine 5 — 8

Mise en ligne progressive

A/B test sur 20% du trafic du périmètre. Calibration des filtres, des messages refus, du ton. Dashboard temps réel — taux de questions répondues, latence, refus, uplift PDP.

Semaine 9 — 12

Décision · 50 / 50

Comité de revue avec les chiffres. Deux issues : scale-up sur tout le catalogue ou arrêt net. Format d'avis et données vous restent dans tous les cas.

— Pour qui

Un graphe.
Deux portes d'entrée.

Les marques alimentent le graphe. Les retailers le consomment. Chacun trouve son ROI — sur la même infrastructure.

Vous êtes une marque

Collectez une fois.
Diffusez partout.

Vous payez aujourd'hui pour collecter des avis qui ne sortent jamais de votre site. Chez vos partenaires retailers et marketplaces, votre fiche produit reste vide — et 97 % de vos points de vente en ligne n'en voient rien.

Avec Inflate + OpenReviews, vos avis suivent vos produits. Sur tous les retailers du réseau. Sans intégration de leur côté.

✓ Widget plug-and-play sur votre site (1 semaine)
✓ Collecte multicanal — email, SMS, WhatsApp, QR
✓ Photos, Q&A structurées, NPS, attributs déclarés
✓ Syndication automatique vers 40+ retailers du réseau OpenReviews
✓ Format ouvert — pas de lock-in, sortie sans reconstruire

Le produit pour marques Réserver une démo

Vous êtes un retailer ou une marketplace

Vos fiches répondent.
Votre conversion bondit.

Quand un shopper tape « est-ce que ce TV a un mode jeu basse latence ? » sur votre fiche, il ne se passe rien. Augur répond — sur la base des avis, photos et Q&A déjà existants. Sans migration, sans dette technique ajoutée.

Connecté en lecture sur votre flux d'avis existant. Enrichi par le graphe Inflate. Brand-safe et anti-hallucination — la DSI dort tranquille.

✓ Connecté en 60 jours sur votre stack existante
✓ Filtres brand-safe paramétrables (mots interdits, concurrents)
✓ Refus de réponse sans source — anti-hallucination natif
✓ Modèle prédictible — pas de facturation à l'affichage
✓ Hébergement UE, RGPD-native, sortie documentée

Le produit pour retailers Réserver un pilote

— Notre catégorie

Un trust layer agentique.
Pas une plateforme d'avis de plus.

Vous avez peut-être déjà un outil de collecte. Nous opérons sur une autre couche : pas l'affichage des étoiles, mais l'infrastructure qui fait répondre vos PDP — sur votre site et sur ceux de vos retailers.

Critère

Approche legacy

Trust Layer · OpenReviews

Critère Architecture

Approche legacy Collecte → affichage → étoiles

Trust Layer · OpenReviews Collecte → unification → agent qui répond en live

Critère Mesure de succès

Approche legacy NPS, rating moyen

Trust Layer · OpenReviews Taux de questions répondues, uplift PDP

Critère Réseau

Approche legacy Hors UE, propriétaire

Trust Layer · OpenReviews Européen, ouvert, gouvernance partagée

Critère Modèle d'usage

Approche legacy Facturation à l'affichage

Trust Layer · OpenReviews Modèle prédictible — pas de pénalité quand vous performez

Critère IA

Approche legacy Modules ajoutés sur un socle existant

Trust Layer · OpenReviews Agent-first — raisonnement multi-sources dès J1

Critère Vendu à

Approche legacy Brand-side uniquement

Trust Layer · OpenReviews Retailer ET marque — chacun y trouve son ROI

— Le chiffre qui compte

Le KPI qui parle au CFO.

L'uplift de conversion sur les sessions où une question shopper est répondue. C'est le chiffre qu'aucune plateforme legacy n'instrumente — parce qu'aucune ne répond.

Voir le business case détaillé

Benchmark conversion

+144 %

Conversion d'une PDP dotée d'avis lus & répondus, vs PDP sans signal social.

Source : Northwestern University / Spiegel Research Center.

+80 %

clics SEO grâce aux rich snippets ★

−27 %

tickets SAV après déploiement Augur

< 1 sem.

déploiement Inflate

— Ce qui change avec nous

Un partenaire européen.
Pas une suite logicielle de plus.

— Infrastructure

Hébergement & gouvernance UE

RGPD-native par construction. Comité de gouvernance européen. Sortie technique documentée, format ouvert, pas de lock-in propriétaire.

— Engagement

Pilote borné. ROI mesuré.

Pas de RFP, pas d'engagement multi-an. 8 à 12 semaines sur un périmètre top 100 références. Si le chiffre n'est pas là, vous arrêtez.

— Stack

Architecture agent-first

Conçue dès J1 pour raisonner sur du texte non structuré, pas une couche IA empilée sur un CMS d'avis. Anti-hallucination par construction.

— Les questions qu'on nous pose

Vos premières objections.
Traitées en avance.

On a déjà une plateforme d'avis. Pourquoi changer ? +

On ne vous demande pas de remplacer votre plateforme. On vous propose de mesurer ce qu'elle ne mesure pas — la valeur business des questions auxquelles personne ne répond aujourd'hui sur vos fiches. Augur se connecte en lecture sur votre flux d'avis existant. Aucune migration, aucune dette ajoutée. Si le chiffre n'est pas là après 8 à 12 semaines, vous gardez votre stack actuelle. S'il l'est, on a une vraie conversation sur la suite.

Comment on engage ? +

Pilote borné, périmètre clair, KPI cible. Pas de RFP, pas d'engagement multi-an. On cadre en démo en fonction du périmètre (nombre de PDP, volume d'avis, canaux de collecte) et on s'aligne sur le chiffre à battre avant de démarrer. Réservez 30 min avec Henri.

L'agent va-t-il halluciner sur nos fiches ? +

Non — par construction. Augur refuse de répondre sans source. Pas de citation, pas de réponse. Et on ajoute des filtres brand-safe paramétrables : sujets sensibles interdits, concurrents masqués, formulations bannies. Le retailer garde le contrôle métier total. Démontrable en démo.

Combien de temps pour un déploiement ? +

Inflate (marques) : moins d'une semaine, widget plug-and-play. OpenReviews (réseau) : connexion lecture chez le retailer, 2 à 4 semaines. Augur : mesure d'uplift sur 8 à 12 semaines, périmètre top 100 références, ROI tombé avant toute extension.

Et la souveraineté / RGPD ? +

Hébergement UE, RGPD-native par construction. Comité de gouvernance européen. Format ouvert et interopérable — sortie technique documentée, pas de lock-in propriétaire. C'est exactement la raison pour laquelle on construit le réseau en Europe, pas une extension du modèle US.

— Parlons-en

Vos PDP peuvent répondre.
Voyons-le sur les vôtres.

30 minutes sur 3 vraies références de votre catalogue. Vous voyez ce que Augur répond, vous voyez l'uplift conversion attendu, vous repartez avec un plan de pilote concret.

Réserver une démo

henri@inflate.review · linkedin.com/in/henri-boscher

Bienvenue dans l'Agentic Trust.

Le shopper ne lit plus. Il interroge.

Trois produits autonomes. Une seule trust layer.